HR Data Management

Objectifs pédagogiques

• Distinguer les 3 catégories de données : les données quantitatives structurées, les données qualitatives structurées, les données non-structurées
• Savoir positionner la fonction RH de l'entreprise sur une matrice intégration (structuration, association, combinaison) / traitement (structuration, analyse, solution) des données
• Intégrer la notion de Smart Data et ses avantages compétitifs conférés par le développement de l'intelligence artificielle embarquée
• Identifier les champs d'application du Smart Data et les modèles de maturité pour chaque application (Analytics, Talent, Développement du leadership, Talent acquisition)

Compétence visée

• Accroître la capacité analytique sur l'activité interne de la fonction RH et sur celle externe caractérisée par les services fournis aux collaborateurs et managers de l'entreprise par la fiabilisation des données (Data), l'automatisation d'indicateurs de qualité, de tableaux de bord internes et externes et d'informations accessibles, respectant les critères RGPD

Profil

• Tout public

Pré-requis / Conditions d'admission

Cette formation ne réclame pas de pré-requis particuliers.

Programme

• Distinguer les 3 catégories de données et les implications pour la fonction RH
• Porter un diagnostic sur l'état de la fonction RH dans l'usage des données
• Définir la notion de Smart Data HR = Big Data X Analytics RH
• Appréhender la dimension éthique de l'utilisation d'algorithmes dans des applications RH (avec IA ou sans IA, la question de l'open source, du contrôle du travail opéré par l'algorithme, de l'éthique sur la combinaison des données, la qualité des données (biais des données et "junkdata" notamment)
• Etre conforme RGPD : les grands principes de la loi
• Identifier les domaines d'application du Smart Data (et les 4 niveaux des modèles de maturité spécifique à chaque application)

Le module HR Data Management est issu du bloc de compétences :

Piloter la transformation et la digitalisation de la fonction RH